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ThingsBoard FAQ-9 使用和二次开发常见问题汇总九

往期文章中,总结了很多 FAQ 问答,得到很多使用者的反馈,每个月如期而至,总结如下,2023 年 12 月 19 日

ThinsBoard PE 版本如何破解?

坚决抵制这样的行为!!!

  • 首先,笔者感觉到一阵后背发凉,怎么能问出如此耐人寻味的话题;
  • 其次,ThingsBoard CE 版本已经全部开源了,满足基本需求已经没什么问题;
  • 最后,提问者怎么就不能尊重一下作者?真是厚颜无耻啊。。。

不要来问我们!

重写 ThingsBoard UI 前端

因人而异

TB 提供了一套完整的 OPENAPI 接口,其自身的 UI 也是对接了这套 API,完全的前后端分离技术;

如果确实有必要自己写一套前段,那也无妨,毕竟 angular 在国内并不主流,用 vue 或 react 重写也是有一定的需求;

重写 UI 的工作量是非常巨大的,尤其是需要非常熟悉后段 API 的使用,还有后段的业务逻辑,从其自身的 UI 前端代码来看,的确是一个非常庞大的系统工程;

视频流接入 ThingsBoard

当然没问题

往期,我们专门写了关于 ThingsBoard 视频接入的文章,可以浏览:ThingsBoard 扩展视频接入和实时点播/直播功能 WebRTC

架构介绍

  1. 需要一个流媒体服务器;
  2. 需要能够支持 ONVIF 协议或 RTSP 协议的网络摄像头(IPC);
  3. 打通流媒体服务器与 TB 之间的桥梁。

如何使用 ThingsBaord 完成所谓的工业互联网标识解析

不太符合这个需求

TB 的设计理念,就不是为了工业互联网服务的,非要套上这么一个概念,所需要的工作量非常巨大,建议外挂一个系统,与 TB 结合来完成这个解析工作。

如果将数据解析工作放到云端服务来实现?

没有必要,也并不可行!

有客户问我们,如何在服务端实现所有的协议解析工作,其实,我们都被搞懵了,为什么要这样?这是什么逻辑?

曾经,的确有厂商将所有的解析工作放到云端来实现,那样,就只需要在云端写插件来支持各种解析报文,再回过头来看看,其实已经过时,且不符合实际应用需求了,慢慢的,都取消了这样的 异形设计

我们深入了解过 TB 的原理之后,非常清晰的告诉大家,解析工作应该在边缘端实现,将计算资源分散开来,统一将数据入口归一化。

关于我们

亿琪软件

上海亿琪软件有限公司,全球开放边缘计算和物联网领域的领导者,全球领先的工业物联网软件开发商和解决方案提供商,助力企业和组织实现数字化转型。公司专注于 5G 通信、AI 人工智能、边缘计算和大数据网络安全多项技术领域,致力于物联网领域前沿技术的创新,为用户提供全方位、智能化和安全的物联网解决方案。

  • 2023 年,公司发布“ YiFUSION |工业边缘智能融合网关 ”产品,为工业客户提供一整套的边缘计算+AI 能力:高性能数据采集、多类型数据融合、AI 算法集成、云端业务对接。在边缘网关的基础上,集成了 IoT 平台的边缘协同能力、本地 Web SCADA 和 HMI 功能、本地数据存储、边缘 AI 视频分析、行业应用集成等。

  • 2022 年,公司推出 “ YiCLOUD |亿琪云 ”一站式物联网应用解决方案。公司的业务涵盖了智慧城市、智慧农业、智能工厂和智慧园区等多个领域,公司软硬件产品和解决方案获得华为技术认证,得到中国移动 OCP 认证,公司还是边缘计算产业联盟 ECC 成员。

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